Sesiju “Digitālie dvīņi un skaitliskā modelēšana tehnoloģijām un videi” organizē Latvijas Universitātes Skaitliskās modelēšanas institūts ikgadējās Latvijas Universitātes 84. zinātniskās konferences ietvaros.
Sesija nodrošina platformu jaunāko pētījumu rezultātu un iedvesmojošu pētniecības piemēru prezentēšanai, kas iegūti, izmantojot skaitlisko modelēšanu, augstas veiktspējas skaitļošanu, digitālos dvīņus un uz datiem balstītas simulācijas pieejas.
Sesija ir atvērta gan pārbaudītiem pētījumu rezultātiem, gan uz nākotni vērstām idejām, kuros skaitliskajai modelēšanai un HPC ir būtiska loma tehnoloģiju, vides un digitālajā attīstībā. Digitālie dvīņi tiek aplūkoti plašā nozīmē — kā augstas precizitātes skaitlisko modeļu evolūcija uz datu vadītām un lēmumu atbalsta sistēmām.
Sesijas darba valodas ir latviešu un angļu.
Sesijas tematika ietver (bet neaprobežojas ar) šādām jomām:
• magnetohidrodinamika;
• kristālu audzēšana;
• multifizikālie procesi;
• augstas veiktspējas skaitļošana;
• digitālie dvīņi.
• magnetohidrodinamika;
• kristālu audzēšana;
• multifizikālie procesi;
• augstas veiktspējas skaitļošana;
• digitālie dvīņi.
The session “Digital Twins and Numerical Modelling for Technology and Environment” will be organized by the Institute of Numerical Modelling as part of the annual 84th Scientific Conference of the University of Latvia.
The session provides a platform for sharing recent research results and inspiring research stories achieved using numerical modelling, high-performance computing, digital twins, and data-assisted simulation approaches.
The session is open both to established research results and to forward-looking ideas, where numerical modelling and HPC play a key role in future technological, environmental, and digital development. Digital twins are considered in a broad sense — as an evolution of advanced numerical models towards data-driven and decision-support systems.
The working languages of the session are Latvian and English.
The session will focus on (but is not limited to) the following topics:
• magnetohydrodynamics;
• crystal growth;
• multiphysical processes;
• high-performance computing;
• digital twins.
• crystal growth;
• multiphysical processes;
• high-performance computing;
• digital twins.
