“Kritisks pārskats par pašreizējām teorijām un pētījumiem par apziņu” pievēršas vienam no visfundamentālākajiem un visstraujāk attīstošajiem jautājumiem mūsdienu zinātnē: kā apzinātā pieredze rodas no smadzeņu darbības. Pēdējos gados šajā jomā ir vērojams konkurējošu teorētisko ietvaru uzplaukums — sākot no globālās darba telpas un integrētās informācijas teorijām līdz dinamiskajām un prognozējošās apstrādes pieejām —, ko pavada sasniegumi smadzeņu attēlveidošanā un skaitļošanas modelēšanā, kas sola arvien precīzāku apziņas neirālo korelātu izpēti. Vienlaikus pieaugošā mijiedarbība ar fizikā iedvesmotām metodēm un skaitļošanas neirozinātni pārveido to, kā pētnieki konceptualizē smadzeņu dinamiku un informācijas apstrādi. Šis referāts sniegs kritisku šo attīstību sintēzi, izvērtējot pašreizējo teoriju stiprās un vājās puses, izceļot galvenos empīriskos atklājumus un iezīmējot daudzsološus turpmāko pētījumu virzienus, īpašu uzmanību pievēršot neirālajai dinamikai, liela mēroga smadzeņu tīkliem un starpdisciplinārām pieejām, kas savieno neirozinātni, fiziku un skaitļošanu.
______________________________________________________
Cees van Leeuwen’s keynote on “A critical review of current theories and research on consciousness” addresses one of the most fundamental and rapidly evolving questions in contemporary science: how conscious experience arises from brain activity. In recent years, the field has seen a proliferation of competing theoretical frameworks—ranging from global workspace and integrated information theories to dynamical and predictive processing approaches—accompanied by advances in brain imaging and computational modeling that promise increasingly precise investigation of the neural correlates of consciousness. At the same time, growing interactions with physics-inspired methods and computational neuroscience are reshaping how researchers conceptualize brain dynamics and information processing. This talk will provide a critical synthesis of these developments, evaluating the strengths and limitations of current theories, highlighting key empirical findings, and outlining promising directions for future research, with particular attention to the role of neural dynamics, large-scale brain networks, and interdisciplinary approaches bridging neuroscience, physics, and computation.
